- IOT生態(tài) -
系統(tǒng)簡介
化工、電力、制藥等過程裝置，對現(xiàn)場設備的可靠性要求越來越高，一般都要求設備能滿足7/24的連續(xù)可靠工作，突發(fā)的故障停機會造成極大的損失，系統(tǒng)基于溫度場、振動等列化的專業(yè)智能檢測終端及MAS多智能體平臺，通過邊云AI協(xié)同，對設備壽命及故障隱患的進行精準預測，以最大程度的避免生產的損失和材料的浪費。
系統(tǒng)特點
1、一鍵部署的認知檢測智能終端，實現(xiàn)多維數據實時采集及邊緣計算，包括振動位移、速度、加速度信號，溫度信號、外接 PLC 輸出電流、電壓、轉速等信號。
2、經過前端處理的有效數據上傳云端AI處理分析，將各類數據綜合判斷，進行健康度分析，故障分析。
3、減少故障率，大部分故障可提前預警，設備故障率降低70%。
4、遠程指導排障，故障維護可遠程指導，維護支出減少40%。
5、縮短排障時間，故障發(fā)生率減少40%。
應用場景
1、 大化工裝置、發(fā)電機組等過程設備
2、 艦船、軌道交通車輛
3、 智能制造
